MYNT-EYE-S-SDK/doc/zh-Hans/guide_tools.md
2018-05-11 14:08:53 +08:00

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工具

工具在 <sdk>/tools 目录,其提供一些有用的脚本和程序。

依赖

  • OpenCV,部分工具需要。
    • 编译前可在系统终端Windows 命令提示符)里如下指定 OpenCV 路径,其为 OpenCVConfig.cmake 目录:
# Linux, macOS
export OpenCV_DIR=~/opencv

# Windows
set OpenCV_DIR=C:\opencv
  • Python 第三方库,脚本需要。
cd tools/
sudo pip install -r requirements.txt

编译

make tools

录制数据集

./tools/_output/bin/dataset/record

# Windows
.\tools\_output\bin\dataset\record.bat

默认录制进 dataset 目录,加参数可指定该目录。

分析数据集

分析 IMU 数据,

python tools/analytics/imu_analytics.py -i dataset -c tools/config/mynteye/mynteye_config.yaml \
-al=-1.2,1.2 -gl= -gdu=d -gsu=d -kl=

imu analytics

\latexonly \includegraphics[width=0.6\textwidth,keepaspectratio]{imu_analytics.png} \endlatexonly

分析图像 & IMU 时间戳,

python tools/analytics/stamp_analytics.py -i dataset -c tools/config/mynteye/mynteye_config.yaml

stamp analytics

\latexonly \includegraphics[width=0.6\textwidth,keepaspectratio]{stamp_analytics.png} \endlatexonly

如果用 ROS ,分析脚本也支持 ROS Bag 格式。

结语

设备信息读写、校验码等更多工具的说明,请见 tools/README.md